Trainee

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Contexte:
Au sein du Project Management Office (PMO) de la R&D, nous pilotons les projets et programmes de recherche & développement pour l’ensemble des pneus de transport (poids lourds, bus, etc.) et hors route (génie civil, défense, agriculture…).

Notre mission : structurer, simplifier et fiabiliser le pilotage de projets stratégiques mondiaux, en lien avec toutes les équipes métiers (conception, matériaux, tests, manufacturing, finances, marketing…).

Pourquoi nous rejoindre ?
Intégrer notre équipe, c’est :

• Travailler au cœur de l’innovation R&D d’un leader mondial du pneumatique.

• Collaborer avec des interlocuteurs variés et internationaux (Amérique du Nord, Inde, Asie).

• Contribuer à des projets visibles et impactant, qui améliorent la manière dont nous pilotons nos activités.

• Développer des compétences recherchées en gestion de projets, data management et visualisation.

Mission :
Notre ambition : transformer une montagne de données complexes (marketing, volumes de ventes, technologies, procédés industriels…) en aides à la décision simples et impactantes à l’horizon du plan stratégique 3 à 5 ans !

Ton rôle ? Créer les briques de Business Intelligence qui vont donner vie à cette ambition en fluidifiant et fiabilisant ce processus, à travers :

• la conception d’outils ergonomiques de saisie des données,

• le traitement et l’analyse de données,

• la création de Dashboard orientés métiers pour un pilotage plus simple et robuste.

Compétences requises:

• Power BI, Dataiku, Databricks, Python

• Gestion de projet & data engineering

• Communication en français et en anglais (contacts ponctuels avec l’international)

Apport pour le/la candidat.e:

• Conjuguer data, gestion de projet et innovation R&D,

• Avoir un impact concret sur la transformation digitale d’un grand groupe,

• Travailler dans une ambiance bienveillante où la coopération prime.

Profil recherché :

• Étudiant(e) en école d’ingénieur ou université (Bac+5), orienté data, informatique décisionnelle, ou management de projet.

• Curieux(se), structuré(e), et à l’aise pour interagir avec des profils variés.

• Bon esprit d’analyse et envie de transformer des données complexes en solutions simples.

Période:

Stage de fin d'étude (Bac+5), environ 6 mois, fin 2025 ou début 2026

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